“先知事，后识人”，很多人觉得这句话通俗易懂、道理简单，但其实它包含了组织选人用人工作里，最核心的一套工作逻辑。干部选拔任用、精准识人育人，是一项非常严谨的工作，完全不能靠主观直觉、片面印象来判定。简单来讲，就是必须先摸清岗位的实际工作情况，搞清楚岗位的真实需求，再去匹配、筛选合适的干部，这也是知事识人工作最根本、最核心的意义。
一直以来，在传统干部日常工作中，知事和识人这两项工作，经常是分开推进、相互脱节的，存在很明显的割裂问题。工作人员明明清楚各个岗位需要什么样能力、素质的干部，但是手头掌握的干部信息往往不够完整、不够全面。
同时，对干部的个人了解，大多也只是停留在纸质简历和一些零散的工作印象上，没有全方位的参考依据。正是因为这种信息不对称的问题存在，传统选人用人工作，多多少少都会掺杂一些主观判断，很难做到绝对的客观公允。
针对这一长期存在的工作短板，奥远知事识人分析决策系统应运而生。系统严格贴合知事识人核心工作理念打造，是适配组织工作的专业信息化工具。
依托成熟的大数据、AI智能化技术，有效打通了原本割裂的知事、识人两大工作环节，能够在干部选育管用的整个流程当中，为组织部门提供更加客观、全面的数据支撑，弥补传统工作的诸多不足。


系统整体功能架构，刚好对应知事、识人两大核心板块，分工清晰、实用性很强。其中信息管理板块主要对应知事工作，它和简单的线上档案归档完全不一样。
系统汇总整合了班子整体情况、干部个人履历、年度考核结果、政治素养表现以及德能勤绩廉等三十余项关键数据，搭建起了全面完善的干部专属数据底座。
以往这些关键数据，都零散分布在不同科室、不同文件资料中，查找整理十分不便，现在全部集中汇总在系统内，彻底改变了以往碎片化的知事工作模式。
需要明确的一点是，这套智能化系统，并不会替代工作人员的主观研判和决策。它只是作为辅助工具，补齐人工信息收集不全面的短板，提供精准的数据提示，让干部选拔决策不再没有依据。
这也让干部选人工作，彻底摆脱了以往单纯靠经验、靠感觉拍板的局限，慢慢转变为依靠真实数据、客观事实做决策，实现了干部考核选拔工作可追踪、可量化、可核验。
从根本上来说，AI赋能知事识人模式的升级，也是组织工作方法的一次重要优化。将信息化、智能化手段融入干部选育管用全流程，并没有改动选人用人的核心标准和原则，只是为标准落地，提供了更真实、更扎实的数据支撑。奥远知事识人系统，也实实在在把“先知事、后识人”的工作理念，从理论要求变成了可以落地、可以实操的数字化工作方式。