在AI的飞速发展下，我们正处于一个崭新的时代，深度机器学习和自动化正在改变我们生活和工作方式。

在微观经济领域，因为AI这个变数，企业面对的问题也越来越复杂。

微笑曲线理论

前Acer集团总裁施振荣1986年“微笑曲线”理论。该理论将产业链中的各个环节与其价值创造能力的关系描绘成一条类似于人们微笑时嘴角弯曲的曲线，因此得名。

按照微笑曲线理论的说法，完整的产业链可以分为三个主要环节：研发设计、生产制造、市场营销与服务。

其中，生产制造阶段通常位于产业链的中游，其价值创造能力相对较低，呈现出曲线的最低点。

而研发设计和市场营销与服务则位于产业链的两端，它们的价值创造能力更高，呈现出曲线的两个高点。

产业链整体的价值创造能力与环节的关系就形成了一条类似微笑的曲线。

微笑曲线理论提醒企业和政策制定者关注产业链的高附加值环节，即研发设计和市场营销与服务，这两个环节通常能带来更高的利润，对企业的竞争力和国家的经济发展有更大的推动作用。

如果过于依赖产业链中游的生产制造，可能会陷入竞争激烈、利润较低的困境。

AI带来的变数

实用性AI正在快步走向工作场景，趋势已经无法阻挡。

过去需要人类完成的大量任务现在已经可以被AI代替或至少在AI的辅助下大幅度降低工作量。AI无情地提高了生产效率，降低了生产成本，甚至开始侵入了我们曾经以为只有人类才能胜任的创作领域。

这已经不是制造环节的问题了，甚至超越了一般意义上的智力活动，例如：芯片设计、建筑设计等等。

如此变化，人类的价值又在哪里？人类在未来的世界将如何生存？

这个问题现在不光是社会学家在探讨，人工智能领域的先行者们也在纠结：一边创造更高效率的机器，一边悲天悯人。有人说，停下来AI的发展不就好了？

技术趋势不会因为某个人的意志为转移。过去如此，未来也如此。凯文·凯利曾经在其《科技想要什么》一书中，探讨一个话题：科技有生命，正在不断驱动人类完成科技这个生命体的进化。

虽然有点危言损听，算是警世恒言吧。

人类擅长什么？

尤瓦尔·赫拉利在其《人类简史》一书中描述了这样的场景：智人因为基因突变而获得复杂语言的能力，由此可以编造不存在的事实（例如某处有猎物可以说成某处有神的赐予），从而建立起来更具向心力的组织，进而战胜了更强壮尼安德特人，成为现代人类的共同祖先。

在赫拉利看来，语言能力是人类之所以在物种演化中胜出的关键。

而从人类历史上也能看到，宗教统一人群意志而产生巨大力量，从而让人类有了对抗灾难和敌人的能力。这都是一个又一个被创造出来的故事，从而塑造出了人类的巨大的网络。

一百多年前，社会学家马克思·韦伯有个论断，“人类是悬挂在自己编织的意义之网上的动物。”

人类最擅长的是：讲故事，也就是创造意义。

创造让人群相信的但未必存在的东西，是人类特有的能力，这种能力包括神话、宗教、鬼怪等，尤其是谎言，甚至于某些“科学”。

自从语言文字的出现，人类就在不断地编织意义之网。我们赋予物体和事件意义，我们通过故事传达我们的观念和价值观，我们的大脑在试图理解世界并赋予它意义的过程中创造了文化、艺术、科学和技术。

当然也包括产品和营销。

人类进步源于问题

如果只有原始的神话和宗教左右一切，人类就不会有进步，也不会有今天的科学技术和经济繁荣。

实际上人类对世间万物的质疑声从来没有停止。

质疑神、质疑权威、质疑公认的理论，各种问题的提出、争论、证明和推广，构成了人类社会进步的所有节点。理性被证明是人类演化的具身能力。

每一个功勋彪炳的科学家、哲学家、文学家、社会学家、经济学家，他们都是质疑者。

他们提出了很好的问题，并且努力寻找问题的答案。即便他们一代没有找到答案，但这些问题照亮了人类未来发展的路径。

AI时代珍贵的能力

AI或许可以编写文章，制作音乐，甚至绘制艺术品，但AI并不能理解这些创作的意义，不能感受到这些创作所带来的情感反应，不能以人的视角来体验世界。

这就是人类的优势，是AI在可见的未来都无法替代的地方。在AI的时代，创造意义的能力将变得越来越重要。

在信息过载的世界，信息本身的价值正在降低。既有的答案和解释汗牛充栋，不再新鲜，但是没有答案的问题很新鲜。

一个好的问题可以引发新的思考，推动技术的进步，推动产品创新，甚至颠覆旧的世界观。

创造问题和创造意义将是AI时代最珍贵的能力。

新的微笑曲线

借用施振荣的微笑曲线，不妨提出一个新的微笑曲线：两端分别是创造问题和创造意义，中间是答案、信息或数据。

在微笑曲线的两端，创造问题和创造意义将成为我们在AI时代的关键能力。

创造问题将帮助我们在信息海洋中寻找答案，引领发现新的知识领域，推动持续创新和进步。

创造意义则将让我们更好地理解和把握这个世界，更好地传达思想和情感，更好地连接和理解他人，构建和维护新的社会和文化。

当然，也包括业务、产品和流程。

构造新的能力

应对AI的挑战，必须培养新的能力。

我们的出路不在于与机器竞争，而在于更好地利用“具身智能”，提出更好的问题、创造和传递意义。

我们并不是在与AI竞争，而是在与自己的无知，与自己的局限性竞争。

当然，这也将引发教育、学习和社会价值体系的变革。重视批判性思考、创新思维、理解能力、共情能力，当然也有学习能力问题解决能力。这些能力AI还没有，还必须由人来提供。

未来也许AI也具备人格、价值观以及人类这些能力怎么办？姑且不说能不能，即便能，至少时间也会比较久。

在有限的时间内，做好现在更重要。