对于新订单来说，研发人员经常会陷入一种困境：只记得零件的外形，图纸确实存在硬盘图册里，但是怎么翻都翻不到历史图纸。
团队的图纸、工艺文件、试验录像等文件庞杂，有时存在员工的电脑里，有的则存在项目的的硬盘中，还有的存在企业网盘里，想要找到某个相似零件的图纸，靠人工检索费时耗力。
AI文件深度检索系统（AI文件数管员）依托AI人工智能等先进技术，采用统一入库、内容提取、多入口检索的设计思路，为研发团队搭建起快速精准的检索路径，破解图纸检索的难题。

哪些团队适合搭建资料检索体系？

自研制造企业、按图加工的工厂研发部门、工艺室与技术资料档案室，都会遇到资料分散带来的检索难题，也正是需要搭建检索体系的主要使用群体。
尤其适合资料分散存储、人员交接频繁、图纸版本繁多，且历史资产沉淀难复用的团队。
另外，对于检索诉求集中的场景也非常适用，比如根据图号定位图纸、依靠外形匹配相似件、检索工艺与试验文档、调取现场影像素材等情况。
 

不同类型资料，怎么灵活检索？

在研发工作中，难免会产生多种不同类型的资料，比如：图纸、纸质工艺单、评审录像、试验照片等等文件，这些文件需要随时调取使用。
如果文件有准确的图号，检索是最方便快捷的。资料入库后，系统会自动抓取图号，以及图纸上零件的名称和版本，以此建立索引。
用户只要输入图号，就可以快速定位该图号所有的图纸，清晰的查阅每一次版本迭代图纸记录。
但是，很多时候图纸是没有图号的，仅有一张零件的实拍图或者草图。这种也可以作为线索来检索。
系统支持以图搜图，简单来说用户上传一张图片，系统会对图片进行分析，随后将系统内与这相似的图片筛选出来。随后，工作人员即可在检索结果中再对照材料、公差、版本等信息一一甄别出可复用的文案，省时省力。
除了图纸能检索，工艺记录、评审录像、试验照片也能搜。系统可以识别扫描工艺单和报表里的文字，并为其建立索引，会议记录可直接语音转写成文字存在索引库中，影像文件入库的时候，系统会自动抽取关键帧，并为画面打上标签，工作人员用关键词就可以精准定位文件片段。
AI文件深度检索系统四种检索方式可以自由组合使用，可以既输入关键词，同时再搭配图片检索。系统会自动合并、去重检索结果，不用工作人员再多个类别里反复甄别筛选。
简单来说，这就是AI文件深度检索系统与普通网盘、文件存储服务器的本质区别：它可以“看懂”内容，而不是只做文件名匹配检索。

私有化部署保护图纸资料安全

由于图片、工艺文件这些属于企业核心技术资产，存在系统里，数据安全问题是最重要的考量方面。
AI文件深度检索系统支持企业内网私有化部署，AI模型全部本地运行，从物理上与互联网隔离。
企业所有技术资料都保存在内网中，数据管理权限完全掌握在企业手里。
管理员可以按岗位为员工划分访问权限，不同角色只能查看使用职责范围内的资料。同时，文件导出系统可自动添加水印，对外分享文件也可以设置访问密码和有效期，有效的控制文件外发范围。
系统对用户预览、下载、转发等行为全记日志记录留痕，满足企业技术资料内控、审计等安全管理需求。
写在最后
综上所述，AI文件深度检索系统专注解决企业文件管理、内容索引、多模态文件检索，重心放在“找得到”。系统的主要价值在于把模糊的记忆、零散的关键词，变成可落地的检索条件，彻底盘活企业沉睡技术资产。