高考过去不久，有好事者拿国内的几个人工智能大模型比拼了下高考试卷。

具体胜负不说了，也不误导看官。单说最好的成绩：数学的正确率63%，物理的正确率71.4%，而语文的作文能获得50分（满分60分）。

话说，人工智能应该在数理化这种有正确答案的学科中得高分吧，怎在作文里貌似不错？

作文的得分要点

据作文评分老师说，作文评分都有确定的一些规则：

一是立意高远、积极向上，符合社会主流价值观；二是内容充实、具体，有力地支撑主题；三是文章结构清晰、合理；四是语言表达准确、流畅、生动；五是词汇丰富、句式多样、修辞恰当；六是书写工整、规范、整洁，错别字少；七是在立意、内容、结构、语言有独特创新；八是根据命题要求，符合文体的特点和规范。

通常情况下，人工智能在前五点和第八点上基本上都能很好应对，至少也能中规中矩，毕竟都是经过微调对齐之后的成果。第六点没有，第七点问题就比较多了。

当前的人工智能大模型在推理上还比较浅，所以在数学、物理学科上，有难度的题目还比较难应对。反而在作文上，因为上述原因，大差不差，甚至成绩超过一般水平。

至于作文的立意、内容、语言的独特和创新，就有点差强人意了。

人工智能大模型

人工智能大模型的特点是：使用海量的数据进行训练，涵盖了广泛的领域和场景，从而能够学习到丰富的知识和模式。因此，人工智能大模型的语言理解能力强大、知识广博且具有初级的推理能力。

尤其是在内容生成方面，能够生成自然流畅、逻辑连贯的文本，甚至能超越一般水平。

因为人工智能大模型并非针对特定任务定制和训练，所以能适用很多场景。虽然有些场景中表现一般，但不至于懵圈。

但当前人工智能大模型的弱点也很明显，例如：缺乏真正意义上的洞察能力，对常识性和背景性的知识缺乏认知，对复杂问题缺乏推理能力，不太会处理完全没学过的问题。

尤其是在创造性思维、精确性问题的处理上，还远远不够。

说穿了，人工智能大模型真正缺乏的恰恰是理性逻辑能力和创造性。

思想才是大问题。

作文能得更高分？

想要人工智能大模型在作文上能得更高分数，就必须有思想、存独特、能共情，当然最好能结合到社会现状和时代、文化背景。

这些都是人的特殊能力，也恰恰是当今国内教育的弱点。

不过话又说回来，倘若人工智能大模型的思想也跟得上了，就意味着它有了自我意识、价值观。

有了自我意识和价值观的人工智能大模型让人期待，但也让人恐惧。

人们既盼望人工智能的进一步成长，有自我意识、更聪明，帮我们解决更多问题和困难。但又害怕人工智能诞生自我意识，不再是好用的工具，而是威胁到人类存在的生命。

正是在类似的纠结中，人类走过了技术不断发展的几千年历史。

职业的未来去处

人工智能时代的来临不可避免，时间早晚而已，而且大概率上在未来的三到五年会有极大的变化。

对职业人而言，如今已经不是祈祷人工智能的能力，而是准备好应对这个最大的变数。

对非人工智能从业人员而言，越快用上人工智能大模型，越早将其应用到工作场景中去，就能更好应对未来。有人说，现在的人工智能不够智能怎么办？其实当理解了大模型的产生原理后，就能明白这东西还是需要人来驾驭。

从另一个角度看，面对问题的独特想法、创意创新，人工智能还有距离。再就是批判性思维，也是人工智能当前欠缺的能力。更别说共情能力、沟通能力了。

当前人工智能的底层技术是深度学习。既然冠以“学习”二字，未来必然持续进步。至于什么时候人工智能成为真正的通用人工智能或超级人工智能？这就不是普通人能干预得了了。

职业人终身学习、快速适应环境，并能融会贯通各种知识和能力，在相当长时间还都是竞争力，即使与机器相比。

职业人好像更累了。

其实也不用纠结，千百年来都是如此。人类如此，企业如此，社会如此。

在纠结中迭代，在迷茫中前行。