这几年，互联网带来了很多新概念。云计算、物联网，尽管已经为人所知，却依然云山雾罩。而最近雾计算也开始红火起来了。

雾计算，学名边缘计算，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。

从中心到分散，貌似边缘计算与云计算背道而驰？

1.云计算的根本是按需取用，而非部署的方法。

理论上，云计算的辉煌，应该是无处不网络、无处不计算。但是，计算终端如果服务化，成本非常高，未必划算（比如我们的手机，如果成为计算节点的话，成本收益比是不合适的）。

2.边缘计算是将原本完全由中心节点处理的大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

这样做的好处是，边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟、能够处理实时数据。当然也有坏处，那就是边缘计算有可能和中心计算产生不一致。

当然，任何一种计算方式，都有其优劣和使用范围。此处不讨论学术概念，而从生物演化逻辑视角，来探讨边缘计算的存在、价值和问题。

生物的边缘计算

漫长的生物进化，让蛋白质从无细胞、单细胞成长为多细胞生物，进而出现组织和器官，由此形成了复杂的生物。在生物形成过程中，组织和器官实际上能够完成一定的工作，甚至“自成一体”。

例如，人的视觉系统，并不是完整地展现外部世界。人的视觉由数亿个视觉细胞从外界感知信号，经过复杂的化学和电信号处理，然后获得图像，再进行预处理之后，才传输给大脑做出判断。如果将信号全部传输到大脑的化，信息量会大到让大脑无法承载，甚至让人无法生存，因为大脑每秒处理的信息量只有区区十万比特而已。

所以，人的视觉系统是一整套智能系统，甚至于在传输给大脑资料之前，就要初步的判断。这就不可避免产生一种状况：视觉系统会损失很多已获得的有用信息，而“自以为是”地给出大脑处理结果。人们常常出现的“视而不见”就是这种情况的写照。

对人的自主意识来说，视觉系统对信息的处理过程，就是边缘计算系统。听觉系统、触觉系统，乃至于人体中的各个器官，大概都类似，它们都是“智能系统”。

从生物学角度看，视觉系统只是人体系中的一个元素，尽管它足够复杂。当把视觉系统当做一个元素，而不是了解所有处理细节的时候，大脑的工作才能正常。否则就会疯狂。

边缘计算与中心计算、终端计算，也不应该在同一个系统框架下思考。从工程处理上的同一个事情，但在系统逻辑上，可能是不同的层次。每个层次各司其职、自成系统，才能构建更大的系统。

所以，在系统思维看来，同一个层次的复杂，在上一个层次应该简单，否则更大的系统就很难构成。

边缘计算的授权

边缘计算，正是面对世界复杂性的一种信息技术应对方案。在物联网来到之际、万物互联之前，边缘计算的发展就变得非常重要。

但是，对精确计算的计算机世界来说，边缘计算将会带来明显的矛盾：

中心计算与边缘计算的关系到底是什么、在逻辑上还能一一对应吗？显然不太可能，尽管从工程思维上来看，就应该精确并一一对应。

这就涉及到边缘计算的权限，这将会是大问题。如果边缘计算没有权限自行其是，那么边缘计算就没有价值。如果边缘计算权限过大，那么中心计算就会失控、进而让边缘计算不可信任。

边缘计算的设定，试图让系统提升总体效率，让中心计算能够节省资源消耗，包括网络资源和计算资源。但是在这之前，就必须要有承担因此带来损失的准备。所以，授权就变得非常重要。

正确看待边缘计算的价值和作用，需要系统的世界观。将授权、分权体系想清楚，边缘计算才能真正有意义。如若不然，还不如中心计算和终端计算来的更简单。

授权性组织的边缘计算

其实，何止是边缘计算，近些年兴起的扁平化组织、阿米巴结构，就是一种边缘计算。从管理角度来看，就是所谓的授权结构。

对系统来说，既然层次逻辑分清楚了，授权就是必须的。而授权就必然带来责任，被授权者的责任和授权者的责任。还包括，是否承担责任，以及是否承担得起责任。

任何一种先进的科技，都会带来一堆新的问题。任何一种管理方式，也会带来新的组织问题。而这个过程中，授权与风险始终是要重点考虑的因素之一。