自ChatGPT发布之后，语言大模型发展如火如荼。

人工智能提出接近七十年了，时至今日发挥了威力，究竟因为什么？

固然有前赴后继的无数研究开发者的努力，也有时代造就了充沛的数字资源，更因为千亿级参数的“大力出奇迹”。

人如何学习

除了基因带来的本能，人的认知源于学习。

人有大约一千亿个神经元细胞，每个细胞都有若干触突和轴突，通过它们可以连接其他的神经元细胞。

人从出生开始就在学习，从一张白纸、仅靠本能开始，与这个世界接触、互动。每一次互动，都会创造一些新的脑细胞连结，同样的触动多了，就形成了相对固定的连接，于是“记住了”。

只是记住还不行，还需要关联。将可能相关联的内容尝试放在一起，做出一些探索和实践，反复进行就叫做思考。思考也是人的本能。

有些东西出现的次数少，神经元细胞的连接比较弱，时间久了就会消失，所以人会遗忘。

有些洞悉反复出现，已经形成了强有力的连接路径，这种连接叫做熟练掌握，乃至于产生坚定地信仰。

融合出智慧

神经元细胞连接多了，免不了杂乱无章。这个时候再想找到连接就不容易，所以必须形成体系，像一棵树一样才能更容易查找。系统性学习、经常性思考和回顾，就是认知体系化的过程。

有时候，某些连接和另外一些连接交织在一起，很容易引起混乱，就好比把东西放错了地方。大多放错了地方的东西，重新整理就好了，偶尔一些放错了也会产生反应，甚至产生新的连接。这叫做知识融合。

连接融合多了，神经元细胞间的连接可能会重新构造：原有的连接固然会被重复利用，原本放置在角落、无人问津的连接居然也能被使用起来，而且随着连接的增加会增加更多连接，于是产生了创新。

在复杂系统中，总会演化、衍生出过去没有的、莫名其妙的东西，这叫做变异，或者叫做创新。

人的智慧哪里来的？巨大数量、一千亿脑细胞不断连接和重组的结果。

连接能创新

偶然的弱连接，叫做“见过”。如果不提醒，未必想得起来，有时候提醒了一样想不起来。

刻意的弱连接，叫做“学习”。不断创造新的连接，虽然短暂，但也毕竟是一次连接。

弱连接变成强连接，叫做“学会了”。反复记忆能强化连接，反复实践更能强化连接。

强连接变成弱连接叫做“忘记了”，找回了曾经的弱连接叫做“想起来了”。

强连接带动弱连接叫做“举一反三”，强连接带动强连接叫做“融会贯通”。

将弱连接梳理成树状结构，建立起来索引体系，更容易查找，叫做“系统学习”。

至于“恍然大悟”、“幡然悔悟”、“好了伤疤忘了疼”、“时间是最好的药”等等俗语，不过是各种神经元细胞的连接、强连接、弱连接、断连接的各种排列组合罢了。

学习的启示

学习与减肥有许多相似之处。

历史上，知识一度被贵族垄断，想要学习除了有物质环境，还需要传承才行。

到了网络时代，知识已然唾手可得，物质环境自然也没有问题，但系统学习的人反而越来越少，甚至连深入思考都不再容易。

这种现象从基因传承角度可以解释：因为大脑消耗人体能力大约20%-25%，是人体的“能耗大户”。思考消耗大量的能量，所以思考行为会被基因天然反抗。

如同减肥一样，如果任由基因左右，学习会很艰难。

遇到问题，随手百度，当然可以解决（至少表面上解决）其中一些。久而久之，似乎也不必要系统学习什么东西。

再加上现有的教育体系，以应付考试与实用主义为主体，而非独立思考，更是雪上加霜。

回到最基本的原理，如同第一性原理所描述：经由少数假设和公理，用逻辑推导未知的解决方案。

学习和减肥都不是难事。

大力出奇迹

用复杂学科的说法，系统会产生“涌现”。也就是那些个体不具备，但整体会产生的能力。

数量越大的系统，越容易产生不可预测的结果。

所以，当OpenAI将ChatGPT的训练参数提高到千亿水平的时候，奇迹出现了。某种程度上，就是“大力出奇迹”。

人间最值得研究的是人自身。人的大脑一千亿个神经元细胞，就是一个巨大的宝库，到底会产生什么，决定于做出了什么样的连接动作。产生新的连接需要学习，也需要思考，还需要不断实践总结。

只要功夫下够了，奇迹自然来。

所谓智慧，不过是大力出奇迹的赞叹罢了。