人才大数据是数字化时代下的一种新型人才资源管理方式，它涵盖了从人才招聘到人才管理、发展、流动等全过程中产生的各类人才信息数据。在建设和使用人才大数据平台时，需要注意以下几个方面：

1．数据源的选择：数据的质量决定了分析结果的准确性和可靠性，因此在采集和整合数据时需要注意数据源的可靠性和真实性。同时还需要遵守有关法律法规的规定，确保人才数据的安全和隐私。

2．数据安全和隐私：人才数据涉及个人隐私和敏感信息，因此保护数据安全和隐私是至关重要的。在建立人才大数据平台时，需要考虑数据存储、传输和使用的安全性和合规性，并制定相应的数据管理规范和措施。

3．数据分析的准确性：人才大数据分析的准确性和全面性是实现价值的基础。在进行数据分析时，需要考虑不同的分析方法和算法的适用性和准确性，并结合人工智能等技术手段深度分析和挖掘数据，以获取更为准确和有价值的数据结果。

4．人才数据的价值：人才大数据分析的价值和意义是针对企业和组织的实际需求而言的。在建立人才大数据平台时，需要根据企业和组织的具体需求和目标，制定相应的数据分析方案和数据使用策略，以充分挖掘人才数据的价值和潜力，并得出对企业和组织发展有所帮助的结论和建议。

人才大数据作为一种新型人才管理方式，不仅可以提高企业和组织的招聘效率和员工满意度，还可以为战略规划、运营管理和业务决策提供全方位支持。因此，在建设和使用人才大数据平台时，需要考虑以上注意事项，并不断优化和完善数据管理和数据分析体系，以取得更加显著的效益和成果。