自ChatGPT之后，各路语言大模型产品蜂拥而至，进而其他类型的大模型产品也次第登场。

每天都能看到各种有关AI的新闻，我们仿佛提前进入AI时代，至少是“AI大跃进”的时代。

随着AI技术的快速发展，在科幻小说中探讨的话题终于走到现实世界中：AI到底会影响哪些人的工作？

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AI到底会影响哪些人的工作

以前认为最先被影响的一定是那些知识含量较少、重复性工作，而创造性工作、创新思维之类，在很长时间内AI很难替代。

现在看情况恐怕有些变化了。

互联网崛起之后，能在网络上工作的人炙手可热。譬如网络营销、视频创作，譬如行政助理、文案撰写，譬如证券分析、市场调查，这些被普遍认为有“稀缺”能力的人，因为群体比较小、学习需要时间，而需求很多、很急，所以更是热门。

但，现在情况不同了。

最大的变数是大模型带来的“理解”、“推理”和“创造”能力。

AI大模型所学习的知识类数据非常庞杂、规模足够大，单凭数据量而言，人类远远不如。

过去之所以难以使用，最大的问题在于自然语言理解不够好，而且缺乏“举一反三”的推理能力，所以大多AI只会人云亦云，没法“生成式”创造。

GPT对这个问题解决得非常好，已经不输于一般意义上的人类。

从这个意义上说，过去普遍认为容易被替代的重复体力劳动，反而因为机械制造技术的不足，暂时不太容易被替代。

而那些“貌似脑力劳动的体力工作者”则更容易出现问题。

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“助理”角色

这类人群首当其冲的是“助理”角色。

所谓“助理”，多半是做工作主持者的创意需要协助的工作，例如查找资料、按照思路撰写方案、按照要求整理归纳成果的人。

这部分人最大的能力是具备相关领域的理解能力、知识储备，能不厌其烦做辅助性工作，且成本相对比较低。

在AI“通人性”之后，这类工作岗位变得很尴尬：效率不如AI、知识不如AI、理解能力与AI差距有限，但成本远高于AI。

这类人在过去往往被视为具有一定能力的人，但如今却已成为了职场上的弱势群体。

他们缺乏实际经验和技能，不懂得“Know how”而无法胜任更高级别的职位。

而在现在的岗位上相对于AI又缺乏竞争力，学习的速度远不如AI的发展速度。

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未来怎么办？

思考这个问题之前先要明确两点前提：一是以现在AI的发展速度，突破当前屏障之后到下一个屏障之前几乎一马平川，大部分人在知识量、资料整理能力和推理能力上已经无法与AI对抗；二是至少在行业隐性知识、线下学习能力、情感共鸣互动方面，AI还有弱点，还没有进化出对应的能力。

所以“助理”们还有应对策略。

其一是积极学习和使用AI工具，以提高自己的技能水平。例如，了解并选择使用各类AI工具，熟知使用方法、技巧，以便驾驭AI工具，提高效率和竞争力。

其二是深刻理解所在行业和岗位的隐性知识，懂得那些AI暂时很难懂的东西。并非所有的知识都可以文字化、显性化，那些隐性知识、“Know how”才是行业和岗位的关键，暂时很难被替代。