对于设计、品牌、市场岗位的员工来说，素材管理一向是隐形工作的痛点。AI文件深度检索系统的以图搜图专为该痛点设计的，可有效提升素材管理质效。
随着工作时间的增长，参考图、项目海报、活动素材等文件越来越多。即使按项目、年份、类型等进行归档整理，久而久之文件素材也难免杂乱难找。
特别是，想要找同款风格、色调、场景的素材时，只能凭借记忆在众多个目录文件夹中手动翻找，完全没有高效的检索方式，严重的影响了设计工作效率。
传统的素材管理高度依赖人工文件命名、手动备注分类。对于中小型设计团队来说，每月新增上千张素材，光是整理归档、打标签就需要大量的时间和人力，机械的整理工作消耗了设计师们太多的精力，把设计师变成了“文件管理员”，浪费了人才能力。
针对一这难点，AI文件深度检索系统以AI人工智能为基础，搭载了以图搜图功能，可以实现多模态素材深度检索方式。
以图搜图是什么意思呢？其核心简单来说就是AI自动分析图片，把其特征分类记载在系统中，用户可以通过图片快速找到相似度最高的图片，并且可以提供精准的匹配度排序列表。
 

用户全程不需要提供文字描述，也不用依赖文件名，彻底打破了传统检索的局限。
简单概况一下，对比以往的人工找图模式，AI文件深度检索系统的以图搜图优势共有两点：

一是不需要繁琐的文字描述，因为一些设计风格、色调等元素无法用语言精准定义，所以用户可以直接以图搜图，系统可以对参考图片老师的进行分析，再与库中的文件进行匹配，从而找出风格相似的图片。

二是完全不受文件名的限制，对于图片来说，普遍都是系统自动命名。文件名杂乱且不规范，系统只识别图片的画面核心内容，可以有效的盘活大量沉睡的存量素材。

AI文件深度检索系统的应用场景广泛，比如在品牌资产管理中，上传VI标准、LOGO规范图，可以一键调取所有相似或相同风格的历史稿件，有效的统一了品牌的视频体系；在竞品分析时，可以上传竞品的海报，系统可以快速匹配库内同类设计，有助于创意对标、规避重复；对于活动素材的整理，用户可以选择一张优质的照片，系统可以批量归集同机位、同场景的照片，实现素材快速分类。
综上所述，AI文件深度检索系统的以图搜图功能，可以帮助设计团队将存量素材资源运用起来，真正成为优质的企业知识资产。彻底解放设计师的琐碎工作，让团队可以有精力聚焦于核心创意创作。